雙北公車研究

RESULTS ATLAS / 雙北 41 區

從結果回到現場

哪些地方直線看似接近站牌,沿道路卻需要繞行?先查一格,再把路線、人口與捷運的證據放在一起讀。

509格住宅繞行候選
6,047格合資格配對,作為比較分母
6組研究圖與可查詢底表

封存分析版本 b7c2a07d6d6e98a7b68f · 原始分析資料與程式不隨本頁發布。

FIELD REGISTER / 候選清冊

直線 p90 在 500 公尺內,路網 p90 卻超過門檻

這 509 格占 6,047 格合資格配對的 8.42%。其中 371 格使用住宅面積分配,138 格使用面積均分代理。p90 是位置權重累積達 90% 時的距離,不是已觀測的「九成居民步行距離」。

先核對住宅出入口、合法過街與通行路徑,再判斷是否需要增站或調整服務。清冊未納入班次、完整旅程或實際客流,距離差不能直接排成投資優先次序。

代表點所在里與網格相交里只提供位置線索,不表示整里都存在服務缺口;人口是網格配置估計,並非官方里人口。此處是待實地核對的候選清冊。

人口 2024-12;里界 2026-08-17;凍結路網截面

下載完整 509 格 CSV · 下載各區格數 CSV · 閱讀距離與人口方法

正在讀取清冊;也可直接下載上方完整 CSV。

各區候選格數與比較分母(41 區)
行政區候選格數合資格格數住宅面積/均分代理
新北市 淡水區6642357 / 9
新北市 汐止區4627335 / 11
臺北市 士林區4434339 / 5
新北市 新店區3840126 / 12
新北市 樹林區3825630 / 8
臺北市 文山區2719811 / 16
新北市 三峽區2636823 / 3
新北市 平溪區259419 / 6
新北市 土城區2017513 / 7
臺北市 北投區2026913 / 7
新北市 三芝區197910 / 9
臺北市 內湖區1822912 / 6
新北市 林口區141697 / 7
新北市 石碇區13408 / 5
新北市 鶯歌區111497 / 4
新北市 深坑區10408 / 2
新北市 萬里區10425 / 5
新北市 雙溪區101249 / 1
新北市 貢寮區7656 / 1
新北市 五股區61445 / 1
新北市 中和區52000 / 5
新北市 八里區5733 / 2
新北市 烏來區5445 / 0
新北市 瑞芳區5763 / 2
新北市 金山區5475 / 0
臺北市 南港區41194 / 0
新北市 三重區21922 / 0
新北市 新莊區22160 / 2
新北市 板橋區22382 / 0
臺北市 中山區21452 / 0
臺北市 中正區2911 / 1
新北市 坪林區1241 / 0
臺北市 信義區11230 / 1
新北市 永和區0800 / 0
新北市 泰山區0550 / 0
新北市 石門區090 / 0
新北市 蘆洲區0760 / 0
臺北市 大同區0630 / 0
臺北市 大安區01320 / 0
臺北市 松山區0840 / 0
臺北市 萬華區0790 / 0

F01 / 研究結果

城市與地理控制下的路線同類近鄰增量

凍結公車路線來源快照;不是營運時段觀測

城市與地理控制下的路線同類近鄰增量;完整數值可查下方結果表
圓點:同母路線面板的成對差值;線段:城市內地理區塊重抽 95% 穩定區間;×:條件置換平均。
B1:真實質心距離;B2:質心與路長的標準化距離。p 值按八項條件比較作 Holm 校正;區間不是乘客抽樣信賴區間。
資料:凍結公車路線來源快照;上排 n 為該標籤的合資格母路線數。下排 n 為相依路線對。
左下線段是描述性四分位範圍;右下比例只描述至少共一站,ρ 與 p 仍檢定原共站距離,不是比例的新檢定。
ρ 為號碼差與路線距離的 Spearman 等級相關;下排另作地理分層號碼置換、Holm 2 校正。空分組保持未知;路線對非獨立樣本。

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同類近鄰的控制比較 CSV · 逐條母路線的比較分數 CSV · 號碼差與路線距離 CSV · 號碼差與共站比例 CSV · 純數字號碼的探索檢定 CSV

F02 / 研究結果

同一住宅格網的到站摘要如何改變判讀

人口 2024-12;步行條件為凍結路網截面

同一住宅格網的到站摘要如何改變判讀;完整數值可查下方結果表
上排每點為完整可比較住宅格;虛線為相等值。下排經驗累積分布,表示差值不超過橫軸門檻的比例。
格數與人口加權分母分別保留;人口為住宅面積等假設下的分配量。各比較限其自身 D3 面板,未連接權重不補零。
人口:2024-12;路網/住宅位置:凍結圖資模型。這是摘要差異,並非改善前後效果。

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同格到站距離配對 CSV · 距離差的累積分布 CSV

F03 / 研究結果

距離門檻轉移、人口代理與未知範圍

人口 2024-12;步行條件為凍結路網截面

距離門檻轉移、人口代理與未知範圍;完整數值可查下方結果表
上排只比較同格平均與第90百分位:>門檻才算超標,等於門檻歸未超標;每格數字保留自己的面板分母。
下排左/中包含所有格網,與上排合資格住宅分母不同。右側界線以固定已知分配人口 P 為分母,未知步行權重可落在任一側。
人口:2024-12;未知人口未納入低密度或零人口,不將模型分配人口稱為實測受影響居民。

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查看、搜尋與下載 F03 結果表

門檻兩側的格數轉移 CSV · 人口配置方法的分布 CSV · 步行未知的上下界 CSV

F04 / 研究結果

人口與步行資料的完整性及抽樣位置

人口 2024-12;里界 2026-08-17

人口與步行資料的完整性及抽樣位置;完整數值可查下方結果表
地圖:人口來源不完整比例,分母為各區全部格網;色階上限採本表最大值。長條圖:步行權重未完整比例,分母為該區已知正分配人口格 n。
符號為城市 × 原分類分層抽中的格網;平衡抽樣不代表各區問題盛行率。未知與已知零分開;入口及現場通行尚未核實。
人口:2024-12;行政界:國土測繪中心/政府資料開放授權;藍色水域:© OpenStreetMap contributors。座標 WGS84。

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41 區資料完整性 CSV · 24 格實地核對樣本 CSV

F05 / 研究結果

捷運站點活動的原生時段分布、每日變異與方向

捷運 OD 2026-07;原生時段代碼的邊界及歸組語義未完整核實

捷運站點活動的原生時段分布、每日變異與方向;完整數值可查下方結果表
2026-07 票證 OD(起點—終點)彙總。上排熱圖按當站當時段有效日計平均;灰色為未觀測,沒有補零。
右上 n 為有效日期數;週一至五未套法定假日日曆。原生時段代碼的進/出站歸組與鐘點邊界尚未直接核實。
下排同月原生時段代碼 8 的前十已匹配有向站對,另列反向;缺反向不當零。兩端相加不稱雙倍旅次,也不指定實際乘車路線。

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逐站原生時段剖面 CSV · 起訖站的方向比較 CSV

F06 / 研究結果

條件情境:頻率、班距規律性與車上時間的不同作用

假設參數組合,無實測營運期間

條件情境:頻率、班距規律性與車上時間的不同作用;完整數值可查下方結果表
全表 54 組明示條件,沒有對應實際路線。等待 = 平均班距 × (1+CV²)/2;增班時班距除以頻率倍數、CV固定。
固定步行 8 分鐘、原車上 20 分鐘;右圖按實際參數組合列出總時間,沒有把車上變化套到步行或候車。
假設乘客獨立隨機到站、服務穩定且可上首車。未估持留乘客成本、滿載拒乘或接駁損失;不是政策實際效果或投資排序。

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班距、規律性與車上時間情境 CSV